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Calculadora de tamanho da amostra

Descubra quantas respostas completas uma pesquisa precisa. Escolha um nível de confiança e a margem de erro que você aceita e, se quiser, informe o tamanho da população; a calculadora devolve o tamanho mínimo da amostra, arredondado para cima.

Exemplos rápidos
%

Quanto o resultado da pesquisa pode se afastar do valor verdadeiro, em pontos percentuais.

%

Deixe em 50% se não tiver certeza — é o que dá a amostra maior e mais segura.

Deixe em 0 se a população for muito grande ou desconhecida.

Seus números ficam no seu navegador. Nada é enviado.
Tamanho da amostra necessário385
Antes da correção para população finita
384,15
Valor crítico (z*)
1,96

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      Fórmula

      n₀ = z*² × p × (1 − p) ÷ e²
      Com população N conhecida: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
      z* = valor crítico do nível de confiança, p = proporção esperada, e = margem de erro (em decimal)

      Como usar

      1. Escolha o nível de confiança — 95% é o padrão habitual.
      2. Informe a margem de erro que você aceita, como 5%.
      3. Deixe a proporção esperada em 50%, a menos que tenha um bom motivo para mudar.
      4. Informe o tamanho da população se ela for pequena o bastante para fazer diferença, ou deixe em 0.

      Exemplos resolvidos

      95% de confiança e margem de erro de ±5%, população grande

      Tamanho da amostra necessário
      385
      Antes da correção para população finita
      384,15
      Valor crítico (z*)
      1,96

      A mesma pesquisa numa empresa de 2.000 pessoas

      Tamanho da amostra necessário
      323

      95% de confiança e margem de erro de ±3%

      Tamanho da amostra necessário
      1.068

      Valores de referência

      Com 95% de confiança, proporção de 50% e uma população grande: ±10% pede 97 respostas, ±5% pede 385, ±4% pede 601, ±3% pede 1.068, ±2% pede 2.401 e ±1% pede 9.604. Reduzir a margem de erro à metade exige uma amostra quatro vezes maior.

      O tamanho da população importa menos do que parece

      Para ±5% com 95% de confiança, uma população de 2.000 pessoas pede 323 respostas e uma de 10.000 pede 370 — e o número nunca passa de 385, por maior que seja a população. A correção só faz diferença real quando a amostra é uma fatia considerável do grupo todo.

      Conte com quem não responde

      O resultado é o número de respostas completas, não de convites. Se você espera uma taxa de resposta de 20% e precisa de 385, envie cerca de 1.925 convites. A fórmula também supõe uma amostra aleatória; uma amostra maior não corrige uma amostra enviesada.

      Perguntas frequentes

      Que tamanho de amostra preciso para 95% de confiança e 5% de margem de erro?

      385 para uma população grande. A fórmula dá 384,15, que é arredondado para cima.

      Quantas pessoas devo entrevistar numa população de 2.000?

      323 para 95% de confiança e margem de erro de ±5%.

      Por que a proporção esperada vem em 50%?

      Porque p × (1 − p) é máximo em 50%, o que dá a maior amostra — e, portanto, a mais segura. Se você sabe que o valor verdadeiro está mais perto de 10% ou 90%, uma amostra menor basta.

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