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Calcolatore della dimensione del campione

Scopri quante risposte complete servono a un sondaggio. Scegli un livello di confidenza e il margine di errore che puoi accettare e, se vuoi, inserisci la dimensione della popolazione; il calcolo restituisce la dimensione minima del campione, arrotondata per eccesso.

Esempi rapidi
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Di quanto il risultato del sondaggio può scostarsi dal valore reale, in punti percentuali.

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Lascia il 50% se non sei sicuro: dà il campione più grande e più prudente.

Lascia 0 se la popolazione è molto grande o sconosciuta.

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Dimensione del campione necessaria385
Prima della correzione per la popolazione
384,15
Valore critico (z*)
1,96

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      Formula

      n₀ = z*² × p × (1 − p) ÷ e²
      Con popolazione nota N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
      z* = valore critico per il livello di confidenza, p = proporzione attesa, e = margine di errore (in forma decimale)

      Come si usa

      1. Scegli il livello di confidenza: il 95% è lo standard abituale.
      2. Inserisci il margine di errore che puoi accettare, per esempio 5%.
      3. Lascia la proporzione attesa al 50%, a meno che tu non abbia un buon motivo per cambiarla.
      4. Inserisci la dimensione della popolazione se è abbastanza piccola da contare, oppure lascia 0.

      Esempi svolti

      Confidenza al 95% e margine di errore di ±5%, popolazione grande

      Dimensione del campione necessaria
      385
      Prima della correzione per la popolazione
      384,15
      Valore critico (z*)
      1,96

      Lo stesso sondaggio in un’azienda di 2.000 persone

      Dimensione del campione necessaria
      323

      Confidenza al 95% e margine di errore di ±3%

      Dimensione del campione necessaria
      1068

      Valori di riferimento

      Con confidenza al 95%, proporzione del 50% e popolazione grande: ±10% richiede 97 risposte, ±5% ne richiede 385, ±4% ne richiede 601, ±3% ne richiede 1.068, ±2% ne richiede 2.401 e ±1% ne richiede 9.604. Dimezzare il margine di errore richiede un campione quattro volte più grande.

      La dimensione della popolazione conta meno di quanto pensi

      Per ±5% con confidenza al 95%, una popolazione di 2.000 persone richiede 323 risposte e una di 10.000 ne richiede 370, e il valore non supera mai 385 per quanto grande diventi la popolazione. La correzione fa una vera differenza solo quando il campione è una quota consistente dell’intero gruppo.

      Metti in conto chi non risponde

      Il risultato è il numero di risposte complete, non di inviti. Se prevedi un tasso di risposta del 20% e te ne servono 385, invia circa 1.925 inviti. La formula presuppone inoltre un campione casuale: un campione più grande non corregge uno distorto.

      Domande frequenti

      Quale dimensione del campione serve per una confidenza al 95% e un margine di errore del 5%?

      385 per una popolazione grande. La formula dà 384,15, che viene arrotondato per eccesso.

      Quante persone devo intervistare in una popolazione di 2.000?

      323 per una confidenza al 95% e un margine di errore di ±5%.

      Perché la proporzione attesa è impostata al 50%?

      Perché p × (1 − p) è massimo al 50%, quindi dà la dimensione del campione più grande, e perciò più prudente. Se sai che il valore reale è più vicino al 10% o al 90%, basta un campione più piccolo.

      Calcolatori correlati

      Calcolatore del margine di erroreMargine di errore di una percentuale di sondaggio a partire dal campione.Calcolatore dell’intervallo di confidenzaIntervallo di confidenza per una media, basato su z.Calcolatore del punteggio zPunteggio z da un valore, oppure z e valore a partire da un percentile.Calcolatore della deviazione standardDeviazione standard campionaria e della popolazione, affiancate.Calcolatore della stima puntualeLa migliore stima singola di una proporzione da successi e prove.