คำนวณขนาดตัวอย่าง
หาว่าแบบสำรวจต้องมีผู้ตอบที่ตอบครบกี่คน เลือกระดับความเชื่อมั่นและค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ และใส่ขนาดประชากรถ้าต้องการ เครื่องคำนวณจะให้ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่ปัดขึ้นแล้ว
- ก่อนปรับค่าตามขนาดประชากร
- 384.15
- ค่าวิกฤต (z*)
- 1.96
การตั้งค่าที่บันทึกไว้
บันทึกค่าที่คุณใช้บ่อย เช่น ค่าแรงรายชั่วโมง สินเชื่อ หรือขนาดห้อง แล้วเรียกกลับมาใช้ได้ในแตะเดียว
การคำนวณล่าสุดของคุณ
ผลลัพธ์ที่คุณคำนวณที่นี่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์นี้ เพื่อให้กลับมาดูได้ภายหลัง
สูตร
วิธีใช้
- เลือกระดับความเชื่อมั่น โดย 95% เป็นมาตรฐานที่นิยมใช้
- ใส่ค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ เช่น 5%
- คงสัดส่วนที่คาดไว้ที่ 50% เว้นแต่มีเหตุผลที่ดีที่จะเปลี่ยน
- ใส่ขนาดประชากรถ้าประชากรเล็กพอที่จะมีผล หรือปล่อยไว้ที่ 0
ตัวอย่างการคำนวณ
ความเชื่อมั่น 95% และค่าความคลาดเคลื่อน ±5% ประชากรขนาดใหญ่
- ขนาดตัวอย่างที่ต้องใช้
- 385
- ก่อนปรับค่าตามขนาดประชากร
- 384.15
- ค่าวิกฤต (z*)
- 1.96
แบบสำรวจเดียวกันในบริษัทที่มีพนักงาน 2,000 คน
- ขนาดตัวอย่างที่ต้องใช้
- 323
ความเชื่อมั่น 95% และค่าความคลาดเคลื่อน ±3%
- ขนาดตัวอย่างที่ต้องใช้
- 1,068
ค่าอ้างอิง
ที่ความเชื่อมั่น 95% สัดส่วน 50% และประชากรขนาดใหญ่: ±10% ต้องมี 97 คน, ±5% ต้องมี 385 คน, ±4% ต้องมี 601 คน, ±3% ต้องมี 1,068 คน, ±2% ต้องมี 2,401 คน และ ±1% ต้องมี 9,604 คน การลดค่าความคลาดเคลื่อนลงครึ่งหนึ่งต้องใช้ตัวอย่างเพิ่มเป็นสี่เท่า
ขนาดประชากรสำคัญน้อยกว่าที่คิด
สำหรับ ±5% ที่ความเชื่อมั่น 95% ประชากร 2,000 คนต้องมีผู้ตอบ 323 คน และประชากร 10,000 คนต้องมี 370 คน และตัวเลขนี้ไม่เกิน 385 ไม่ว่าประชากรจะใหญ่แค่ไหน การปรับค่าจะมีผลจริงก็ต่อเมื่อตัวอย่างเป็นสัดส่วนที่มากพอของทั้งกลุ่ม
วางแผนรับมือผู้ที่ไม่ตอบ
ผลลัพธ์คือจำนวนผู้ที่ตอบครบ ไม่ใช่จำนวนคำเชิญ ถ้าคาดว่าอัตราการตอบกลับ 20% และต้องการ 385 คน ให้ส่งคำเชิญประมาณ 1,925 คน สูตรนี้ยังถือว่าเป็นการสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นไม่ได้แก้ปัญหาตัวอย่างที่เอนเอียง
คำถามที่พบบ่อย
ต้องใช้ขนาดตัวอย่างเท่าไรสำหรับความเชื่อมั่น 95% และค่าความคลาดเคลื่อน 5%
385 สำหรับประชากรขนาดใหญ่ สูตรให้ค่า 384.15 ซึ่งปัดขึ้น
ควรสำรวจกี่คนในประชากร 2,000 คน
323 คน สำหรับความเชื่อมั่น 95% และค่าความคลาดเคลื่อน ±5%
ทำไมสัดส่วนที่คาดไว้จึงตั้งไว้ที่ 50%
เพราะ p × (1 − p) มีค่ามากที่สุดที่ 50% จึงให้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดและปลอดภัยที่สุด ถ้าทราบว่าค่าจริงใกล้ 10% หรือ 90% ใช้ตัวอย่างที่เล็กกว่าก็เพียงพอ