keencalculator
  1. Beranda
  2. Statistika
  3. Kalkulator Ukuran Sampel

Kalkulator Ukuran Sampel

Hitung berapa banyak responden yang harus menyelesaikan sebuah survei. Pilih tingkat kepercayaan dan margin kesalahan yang dapat Anda terima, lalu masukkan ukuran populasi jika ada; kalkulator akan memberi ukuran sampel minimum, dibulatkan ke atas.

Contoh cepat
%

Seberapa jauh hasil survei boleh menyimpang dari nilai sebenarnya, dalam poin persentase.

%

Biarkan 50% jika Anda tidak yakin — hasilnya adalah sampel terbesar dan teraman.

Biarkan 0 jika populasinya sangat besar atau tidak diketahui.

Angka Anda tetap berada di browser Anda. Tidak ada yang diunggah.
Ukuran sampel yang dibutuhkan385
Sebelum koreksi populasi
384,15
Nilai kritis (z*)
1,96

Pengaturan tersimpan

Simpan masukan yang sering Anda pakai, seperti tarif biasa, pinjaman, atau ukuran ruangan, lalu muat kembali dengan satu ketukan.

    Perhitungan terbaru Anda

    Hasil perhitungan Anda di sini disimpan di perangkat ini supaya bisa dilihat lagi nanti.

      Rumus

      n₀ = z*² × p × (1 − p) ÷ e²
      Jika populasi N diketahui: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
      z* = nilai kritis untuk tingkat kepercayaan, p = proporsi yang diharapkan, e = margin kesalahan (dalam desimal)

      Cara menggunakan

      1. Pilih tingkat kepercayaan — 95% adalah standar yang lazim.
      2. Masukkan margin kesalahan yang dapat Anda terima, misalnya 5%.
      3. Biarkan proporsi yang diharapkan di 50% kecuali Anda punya alasan kuat untuk mengubahnya.
      4. Masukkan ukuran populasi jika cukup kecil untuk berpengaruh, atau biarkan 0.

      Contoh perhitungan

      Kepercayaan 95% dan margin kesalahan ±5%, populasi besar

      Ukuran sampel yang dibutuhkan
      385
      Sebelum koreksi populasi
      384,15
      Nilai kritis (z*)
      1,96

      Survei yang sama di perusahaan berisi 2.000 orang

      Ukuran sampel yang dibutuhkan
      323

      Kepercayaan 95% dan margin kesalahan ±3%

      Ukuran sampel yang dibutuhkan
      1.068

      Nilai acuan

      Pada kepercayaan 95% dengan proporsi 50% dan populasi besar: ±10% memerlukan 97 responden, ±5% memerlukan 385, ±4% memerlukan 601, ±3% memerlukan 1.068, ±2% memerlukan 2.401, dan ±1% memerlukan 9.604. Memperkecil margin kesalahan separuhnya memerlukan sampel empat kali lipat.

      Ukuran populasi tidak sepenting yang dikira

      Untuk ±5% pada kepercayaan 95%, populasi 2.000 memerlukan 323 responden dan populasi 10.000 memerlukan 370 — dan angkanya tidak pernah melebihi 385 sebesar apa pun populasinya. Koreksi ini baru berpengaruh nyata ketika sampel merupakan bagian yang cukup besar dari seluruh kelompok.

      Siapkan kemungkinan tidak menjawab

      Hasilnya adalah jumlah jawaban yang lengkap, bukan jumlah undangan. Jika Anda memperkirakan tingkat respons 20% dan membutuhkan 385, kirim sekitar 1.925 undangan. Rumus ini juga mengasumsikan sampel acak; sampel yang lebih besar tidak memperbaiki sampel yang bias.

      Pertanyaan yang sering diajukan

      Berapa ukuran sampel untuk kepercayaan 95% dan margin kesalahan 5%?

      385 untuk populasi besar. Rumusnya menghasilkan 384,15, yang dibulatkan ke atas.

      Berapa orang yang harus disurvei dari populasi 2.000?

      323 untuk kepercayaan 95% dan margin kesalahan ±5%.

      Mengapa proporsi yang diharapkan diatur ke 50%?

      Karena p × (1 − p) paling besar pada 50%, nilai itu memberi ukuran sampel terbesar — dan karenanya paling aman. Jika Anda tahu angka sebenarnya lebih dekat ke 10% atau 90%, sampel yang lebih kecil sudah cukup.

      Kalkulator terkait

      Kalkulator Margin KesalahanMargin kesalahan persentase hasil survei dari ukuran sampelnya.Kalkulator Interval KepercayaanInterval kepercayaan berbasis z untuk sebuah rata-rata.Kalkulator Skor ZSkor Z dari sebuah nilai, atau skor Z dan nilainya dari persentil.Kalkulator Standar DeviasiStandar deviasi sampel dan populasi, ditampilkan berdampingan.Kalkulator Estimasi TitikEstimasi tunggal terbaik untuk proporsi dari jumlah sukses dan percobaan.