- Strona główna
- Statystyka
- Kalkulator wielkości próby
Kalkulator wielkości próby
Sprawdź, ile wypełnionych odpowiedzi potrzebuje ankieta. Wybierz poziom ufności i akceptowalny margines błędu, a opcjonalnie wpisz wielkość populacji; kalkulator poda minimalną liczebność próby, zaokrągloną w górę.
- Przed poprawką na populację
- 384,15
- Wartość krytyczna (z*)
- 1,96
Zapisane ustawienia
Zapisz zestaw danych, których często używasz – swoją stawkę, kredyt, wymiary pokoi – i wczytaj go jednym kliknięciem.
Twoje ostatnie obliczenia
Wyniki, które tu obliczysz, są zapisywane na tym urządzeniu, żeby można było do nich wrócić.
Wzór
Jak z tego korzystać
- Wybierz poziom ufności — zwykle przyjmuje się 95%.
- Wpisz akceptowalny margines błędu, na przykład 5%.
- Zostaw oczekiwany odsetek na 50%, chyba że masz dobry powód, by go zmienić.
- Wpisz wielkość populacji, jeśli jest na tyle mała, że ma znaczenie, albo zostaw 0.
Przykłady obliczeń
Poziom ufności 95% i margines błędu ±5%, duża populacja
- Wymagana wielkość próby
- 385
- Przed poprawką na populację
- 384,15
- Wartość krytyczna (z*)
- 1,96
Ta sama ankieta w firmie liczącej 2000 osób
- Wymagana wielkość próby
- 323
Poziom ufności 95% i margines błędu ±3%
- Wymagana wielkość próby
- 1068
Wartości orientacyjne
Przy ufności 95%, odsetku 50% i dużej populacji: ±10% wymaga 97 odpowiedzi, ±5% wymaga 385, ±4% wymaga 601, ±3% wymaga 1 068, ±2% wymaga 2 401, a ±1% wymaga 9 604. Zmniejszenie marginesu błędu o połowę wymaga czterokrotnie większej próby.
Wielkość populacji ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje
Dla ±5% przy ufności 95% populacja licząca 2 000 osób wymaga 323 odpowiedzi, a populacja licząca 10 000 wymaga 370 — i liczba ta nigdy nie przekracza 385, choćby populacja była ogromna. Poprawka ma realne znaczenie tylko wtedy, gdy próba stanowi spory ułamek całej grupy.
Uwzględnij osoby, które nie odpowiedzą
Wynik to liczba wypełnionych odpowiedzi, a nie zaproszeń. Jeśli spodziewasz się 20% odpowiedzi, a potrzebujesz 385, wyślij około 1 925 zaproszeń. Wzór zakłada też próbę losową; większa próba nie naprawi próby obciążonej.
Najczęstsze pytania
Jakiej wielkości próby potrzebuję przy ufności 95% i marginesie błędu 5%?
385 dla dużej populacji. Wzór daje 384,15, co zaokrągla się w górę.
Ilu osób powinienem zapytać w populacji liczącej 2 000 osób?
323 przy ufności 95% i marginesie błędu ±5%.
Dlaczego oczekiwany odsetek jest ustawiony na 50%?
Ponieważ p × (1 − p) jest największe przy 50%, daje to największą — a więc najbezpieczniejszą — liczebność próby. Jeśli wiesz, że prawdziwa wartość jest bliżej 10% lub 90%, wystarczy mniejsza próba.