- Strona główna
- Statystyka
- Kalkulator korelacji
Kalkulator korelacji
Zmierz, jak ściśle dwie zmienne zmieniają się razem. Wpisz sparowane wartości X i Y, aby poznać współczynnik korelacji Pearsona r, współczynnik determinacji r², kowariancję z próby i słowny opis siły związku.
- Współczynnik determinacji (r²)
- 0,6
- Siła związku
- Silna dodatnia
- Kowariancja z próby
- 1,5
- Liczba par
- 5
Zapisane ustawienia
Zapisz zestaw danych, których często używasz – swoją stawkę, kredyt, wymiary pokoi – i wczytaj go jednym kliknięciem.
Twoje ostatnie obliczenia
Wyniki, które tu obliczysz, są zapisywane na tym urządzeniu, żeby można było do nich wrócić.
Wzór
Jak z tego korzystać
- Wpisz wartości X, oddzielając je przecinkami.
- Wpisz wartości Y w tej samej kolejności, po jednej dla każdego X.
- Odczytaj r: jego znak wskazuje kierunek, a wielkość siłę związku.
Przykłady obliczeń
X = 1, 2, 3, 4, 5 oraz Y = 2, 4, 5, 4, 5
- Współczynnik korelacji (r)
- 0,7746
- Współczynnik determinacji (r²)
- 0,6
- Siła związku
- Silna dodatnia
- Kowariancja z próby
- 1,5
- Liczba par
- 5
Cena a liczba sprzedanych sztuk
- Współczynnik korelacji (r)
- -0,9928
- Siła związku
- Bardzo silna ujemna
- Kowariancja z próby
- -30,75
Jak czytać r
r mieści się w przedziale od −1 do 1. Dodatni oznacza, że Y zwykle rośnie wraz z X; ujemny, że maleje. Wartość ±1 to idealna linia prosta, a 0 oznacza brak zależności liniowej.
Użyte tu określenia to popularna reguła kciuka: 0,8 i więcej — bardzo silna, od 0,6 do 0,8 — silna, od 0,4 do 0,6 — umiarkowana, od 0,2 do 0,4 — słaba, poniżej 0,2 — bardzo słaba. To, co uchodzi za silną korelację, zależy od dziedziny. r² to odsetek zmienności Y, który tłumaczy zależność liniowa od X.
Ostrzeżenia
Korelacja nie dowodzi, że jedna rzecz powoduje drugą; obie mogą zależeć od czegoś trzeciego. Współczynnik r Pearsona wykrywa tylko zależności liniowe, więc silna krzywa może mieć wynik bliski zera. Pojedyncza wartość odstająca potrafi mocno przesunąć r, dlatego warto narysować wykres danych. W Excelu i Arkuszach Google odpowiada temu funkcja CORREL (w angielskiej wersji językowej).
Najczęstsze pytania
Jaka jest korelacja między X = 1, 2, 3, 4, 5 a Y = 2, 4, 5, 4, 5?
r = 0,7746, silna korelacja dodatnia, przy r² = 0,6.
Co to jest silna korelacja?
Z grubsza r równe około 0,6 lub więcej w obu kierunkach jest silne, a 0,8 lub więcej bardzo silne, ale standardy różnią się między dziedzinami.
Czy r może być większe od 1?
Nie. Zawsze mieści się między −1 a 1. Wartość spoza tego przedziału oznacza błąd w obliczeniach.