- Strona główna
- Statystyka
- Kalkulator regresji liniowej
Kalkulator regresji liniowej
Dopasuj metodą najmniejszych kwadratów prostą do danych w parach. Wpisz wartości X i Y, aby poznać równanie regresji, nachylenie, wyraz wolny, korelację i r², a po wpisaniu dowolnego x dostaniesz prognozowane y z tej prostej.
- Nachylenie (m)
- 0,6
- Wyraz wolny (b)
- 2,2
- Prognozowane y
- 5,8
- Korelacja (r)
- 0,7746
- r²
- 0,6
Zapisane ustawienia
Zapisz zestaw danych, których często używasz – swoją stawkę, kredyt, wymiary pokoi – i wczytaj go jednym kliknięciem.
Twoje ostatnie obliczenia
Wyniki, które tu obliczysz, są zapisywane na tym urządzeniu, żeby można było do nich wrócić.
Wzór
Jak z tego korzystać
- Wpisz wartości X, oddzielając je przecinkami.
- Wpisz wartości Y w tej samej kolejności, po jednej dla każdego X.
- Odczytaj prostą regresji.
- Wpisz wartość x, aby dostać prognozę.
Przykłady obliczeń
X = 1, 2, 3, 4, 5 oraz Y = 2, 4, 5, 4, 5, prognoza dla x = 6
- Prosta regresji
- y = 0.6x + 2.2
- Nachylenie (m)
- 0,6
- Wyraz wolny (b)
- 2,2
- Prognozowane y
- 5,8
- r²
- 0,6
Liczba sprzedanych sztuk przy cenie 10
- Prosta regresji
- y = -12.3x + 180.9
- Nachylenie (m)
- -12,3
- Wyraz wolny (b)
- 180,9
- Prognozowane y
- 57,9
Przykład krok po kroku
Dla X = 1, 2, 3, 4, 5 i Y = 2, 4, 5, 4, 5 średnie wynoszą 3 i 4. Iloczyny odchyleń sumują się do 6, a kwadraty odchyleń X do 10, więc nachylenie to 0,6. Wyraz wolny to 4 − 0,6 × 3 = 2,2, co daje y = 0,6x + 2,2. Dla x = 6 prosta przewiduje 5,8.
Rozsądne korzystanie z prostej
Nachylenie to średnia zmiana Y przy wzroście X o jednostkę. Metoda najmniejszych kwadratów wybiera prostą, która jak najbardziej zmniejsza sumę kwadratów pionowych odległości od punktów.
r² pokazuje, jak dobrze prosta pasuje: 0,6 oznacza, że prosta tłumaczy 60% zmienności Y. Prognozy są najbardziej wiarygodne w zakresie twoich wartości X; daleko poza nim nic nie gwarantuje, że trend będzie się utrzymywał. W Excelu i Arkuszach Google odpowiadają temu funkcje SLOPE i INTERCEPT (w angielskiej wersji językowej).
Najczęstsze pytania
Jaka jest prosta regresji dla X = 1, 2, 3, 4, 5 i Y = 2, 4, 5, 4, 5?
y = 0,6x + 2,2, przy r² = 0,6.
Jak przewidzieć wartość za pomocą prostej regresji?
Podstaw x do równania. Dla y = 0,6x + 2,2 i x = 6 wychodzi 0,6 × 6 + 2,2 = 5,8.
Co oznacza nachylenie?
To średnia zmiana Y, gdy X rośnie o jeden. Nachylenie −12,3 dla ceny względem liczby sprzedanych sztuk oznacza, że każdy dodatkowy dolar ceny kosztuje około 12,3 sztuki.