- Strona główna
- Statystyka
- Kalkulator przedziału ufności
Kalkulator przedziału ufności
Oblicz przedział ufności dla średniej populacji. Wpisz średnią z próby, odchylenie standardowe, liczebność próby i poziom ufności, aby poznać przedział, margines błędu, błąd standardowy i użytą wartość krytyczną z.
- Dolna granica
- 48,04
- Górna granica
- 51,96
- Margines błędu (±)
- 1,96
- Błąd standardowy
- 1
- Wartość krytyczna (z*)
- 1,96
Zapisane ustawienia
Zapisz zestaw danych, których często używasz – swoją stawkę, kredyt, wymiary pokoi – i wczytaj go jednym kliknięciem.
Twoje ostatnie obliczenia
Wyniki, które tu obliczysz, są zapisywane na tym urządzeniu, żeby można było do nich wrócić.
Wzór
Jak z tego korzystać
- Wpisz średnią z próby.
- Wpisz odchylenie standardowe i liczebność próby.
- Wybierz poziom ufności.
- Odczytaj przedział: zakres, który z dużym prawdopodobieństwem zawiera prawdziwą średnią populacji.
Przykłady obliczeń
Średnia 50, odchylenie standardowe 10, 100 obserwacji, poziom ufności 95%
- Przedział ufności
- 48.04 do 51.96
- Dolna granica
- 48,04
- Górna granica
- 51,96
- Margines błędu (±)
- 1,96
- Błąd standardowy
- 1
- Wartość krytyczna (z*)
- 1,96
Ta sama próba przy poziomie ufności 99%
- Przedział ufności
- 47.4242 do 52.5758
- Margines błędu (±)
- 2,5758
- Wartość krytyczna (z*)
- 2,5758
Średni wzrost 68,2 cala, σ 2,9 cala, 40 osób, poziom ufności 95%
- Dolna granica
- 67,3013
- Górna granica
- 69,0987
- Margines błędu (±)
- 0,8987
Co oznacza przedział
Poziom ufności 95% opisuje metodę, a nie jeden konkretny przedział: gdybyś wiele razy powtórzył losowanie, około 95% przedziałów zbudowanych tą metodą zawierałoby prawdziwą średnią.
Wyższa ufność wymaga szerszego przedziału. Czterokrotne zwiększenie próby zmniejsza szerokość o połowę, bo błąd standardowy maleje z pierwiastkiem z n.
To przedział oparty na z
Kalkulator używa wartości krytycznych z rozkładu normalnego. Jest to właściwe, gdy znane jest odchylenie standardowe populacji albo próba jest duża (z grubsza 30 lub więcej).
Przy małej próbie, gdy odchylenie standardowe jest szacowane z tych samych danych, statystycy używają rozkładu t, który daje szerszy przedział. Przy 10 obserwacjach i poziomie 95% wartość krytyczna t wynosi 2,262, a nie 1,960, więc przedział oparty na z byłby tu o około 13% za wąski.
Najczęstsze pytania
Jaki jest 95-procentowy przedział ufności dla średniej 50, odchylenia standardowego 10 i n = 100?
Od 48,04 do 51,96. Błąd standardowy wynosi 1, a 1,96 × 1 = 1,96 w każdą stronę od średniej.
Jaka jest wartość z dla 95-procentowego przedziału ufności?
1,96 (dokładniej 1,959964). Dla 90% jest to 1,645, a dla 99% 2,576.
Czy przedział 99% jest szerszy niż 95%?
Tak. Dla tych samych danych przedział 99% to od 47,42 do 52,58 — większa pewność wymaga objęcia większego obszaru.