keencalculator
  1. Ana sayfa
  2. İstatistik
  3. Poisson Dağılımı Hesaplama

Poisson Dağılımı Hesaplama

Poisson dağılımı, ortalama oranı bildiğinde sabit bir aralıkta belirli sayıda olay görme olasılığını verir. Ortalama λ’yı ve bir k sayısını gir; tam k olay olasılığını ve her iki yandaki birikimli olasılıkları al.

Hızlı örnekler

Aralık başına ortalama sayı — örneğin saatte 3 çağrı.

Girdiğin sayılar tarayıcında kalır, hiçbir yere gönderilmez.
P(X = k) tam k0,224042
P(X ≤ k) en çok k
0,42319
P(X ≥ k) en az k
0,800852
P(X < k) k’dan az
0,199148
P(X > k) k’dan çok
0,57681
Standart sapma (√λ)
1,7321

Ortalama çevresindeki dağılım

kP(X = k)P(X ≤ k)

Kayıtlı ayarlar

Sık kullandığın girdileri (saatlik ücretin, kredin, oda ölçülerin) kaydet, tek dokunuşla geri yükle.

    Son hesaplamaların

    Burada yaptığın hesaplamaların sonuçları bu cihazda saklanır; istediğin zaman dönüp bakabilirsin.

      Formül

      P(X = k) = λᵏ × e^(−λ) ÷ k!
      P(X ≤ k) = P(X = 0) + P(X = 1) + … + P(X = k)
      Ortalama = λ; varyans = λ; standart sapma = √λ

      Nasıl kullanılır

      1. Aralık başına ortalama olay sayısını (λ) gir.
      2. Sorduğun olay sayısını (k) gir.
      3. Sorunla eşleşen satırı seç: tam k, en çok k, en az k, k’dan az ya da k’dan çok.

      Çözümlü örnekler

      Ortalama 3 olay beklenirken tam 2 olay gerçekleşiyor

      P(X = k) tam k
      0,224042
      P(X ≤ k) en çok k
      0,42319
      P(X ≥ k) en az k
      0,800852
      Standart sapma (√λ)
      1,7321

      Saatte ortalama 4,5 çağrı alan bir çağrı merkezine tam 6 çağrı geliyor

      P(X = k) tam k
      0,12812
      P(X ≤ k) en çok k
      0,831051
      P(X > k) k’dan çok
      0,168949

      Birim başına ortalama 0,8 kusur varken hiç kusur çıkmaması

      P(X = k) tam k
      0,449329
      P(X ≥ k) en az k
      1

      Ne zaman kullanılır

      Poisson, sabit bir ortalama oranla birbirinden bağımsız gerçekleşen olayların sayısına uyar: saatte gelen çağrılar, sayfa başına yazım hataları, kumaş topu başına kusurlar, maç başına goller. Sabit bir deneme sayısı yoktur; onu binom dağılımından ayıran da budur.

      Çok sayıda deneme ve nadir bir başarı olduğunda binom dağılımına iyi bir yaklaşımdır; λ = n × p kullan.

      λ’yı aralıkla eşleştir

      λ, sorduğun aralıkla aynı aralığın ortalaması olmalıdır. Bir yardım masası saatte ortalama 3 çağrı alıyorsa yarım saatlik bir pencere için λ = 1,5, sekiz saatlik bir vardiya için λ = 24 kullan.

      Sık sorulan sorular

      Ortalama 3 olay ise tam 2 olay olma olasılığı nedir?

      %22,40 (0,224042); 3² × e⁻³ ÷ 2!’dan gelir.

      Ortalama 3 iken 2 veya daha az olay olma olasılığı nedir?

      %42,32 (0,423190).

      Ortalama 0,8 iken hiç olay olmama olasılığı nedir?

      %44,93; bu da yalnızca e^(−0,8)’dir.

      İlgili hesaplamalar