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ポアソン分布計算

ポアソン分布は、平均の発生率が分かっているときに、一定の区間で出来事が何回起こるかの確率を表します。平均 λ と回数 k を入力すると、ちょうど k 回起こる確率と、その前後の累積確率が分かります。

クイック例

1区間あたりの平均回数です。たとえば 1 時間に 3 件の電話。

入力した数字はブラウザの中だけで扱われ、アップロードされません。
P(X = k) ちょうど k 回0.224042
P(X ≤ k) k 回以下
0.42319
P(X ≥ k) k 回以上
0.800852
P(X < k) k 回未満
0.199148
P(X > k) k 回より多い
0.57681
標準偏差(√λ)
1.7321

平均付近の分布

kP(X = k)P(X ≤ k)

保存した設定

よく使う入力値(いつもの時給、ローン、部屋の寸法など)を保存しておけば、ワンタップで呼び出せます。

    最近の計算

    ここで計算した結果はこの端末に保存され、あとから見返せます。

      計算式

      P(X = k) = λᵏ × e^(−λ) ÷ k!
      P(X ≤ k) = P(X = 0) + P(X = 1) + … + P(X = k)
      平均 = λ、分散 = λ、標準偏差 = √λ

      使い方

      1. 1区間あたりの平均発生回数 λ を入力します。
      2. 確率を知りたい発生回数 k を入力します。
      3. 知りたい内容に合う行(ちょうど k 回、k 回以下、k 回以上、k 回未満、k 回超)を見ます。

      計算例

      平均3回起こるとき、ちょうど2回起こる

      P(X = k) ちょうど k 回
      0.224042
      P(X ≤ k) k 回以下
      0.42319
      P(X ≥ k) k 回以上
      0.800852
      標準偏差(√λ)
      1.7321

      1時間に平均4.5件の電話を受けるコールセンターで、ちょうど6件

      P(X = k) ちょうど k 回
      0.12812
      P(X ≤ k) k 回以下
      0.831051
      P(X > k) k 回より多い
      0.168949

      1個あたり平均0.8個の欠陥があるとき、欠陥がゼロ

      P(X = k) ちょうど k 回
      0.449329
      P(X ≥ k) k 回以上
      1

      使う場面

      ポアソン分布は、一定の平均率で独立に起こる出来事の回数に当てはまります。1時間あたりの着信数、1ページあたりの誤字数、布1巻きあたりの欠陥数、1試合あたりの得点数などです。試行回数が決まっていない点が、二項分布との違いです。

      試行回数が多く、成功がまれなときは、二項分布のよい近似にもなります。その場合は λ = n × p を使います。

      λ を区間に合わせる

      λ は、知りたい区間と同じ長さの区間での平均でなければなりません。ヘルプデスクの着信が平均 1 時間に 3 件なら、30 分の区間では λ = 1.5、8 時間のシフトでは λ = 24 を使います。

      よくある質問

      平均が 3 回のとき、ちょうど 2 回起こる確率は?

      22.40%(0.224042)です。3² × e⁻³ ÷ 2! で求めます。

      平均が 3 のとき、2 回以下になる確率は?

      42.32%(0.423190)です。

      平均が 0.8 のとき、1 回も起こらない確率は?

      44.93% で、単純に e^(−0.8) です。

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