คำนวณค่า p

สูตร

วิธีใช้

1. ใส่ค่าสถิติทดสอบ z ของคุณ
2. เลือกประเภทการทดสอบที่สมมติฐานทางเลือกของคุณต้องการ
3. เลือกระดับนัยสำคัญ α ที่คุณกำหนดไว้ก่อนเก็บข้อมูล
4. อ่านค่า p ถ้าต่ำกว่า α ผลนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ

ตัวอย่างการคำนวณ

ค่า p คืออะไร

คือความน่าจะเป็นที่จะได้ผลที่สุดโต่งอย่างน้อยเท่ากับผลของคุณ หากสมมติฐานว่างเป็นจริง ค่า p ที่น้อยหมายความว่าข้อมูลจะน่าประหลาดใจหากสมมติฐานว่างเป็นจริง ค่า p ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างเป็นจริง และไม่ได้บอกว่าผลนั้นมีขนาดใหญ่หรือสำคัญเพียงใด

ค่าวิกฤตและการเลือกข้าง

สำหรับการทดสอบสองข้าง p จะต่ำกว่า 0.05 เมื่อ |z| เกิน 1.96 และต่ำกว่า 0.01 เมื่อ |z| เกิน 2.576 สำหรับการทดสอบข้างเดียวที่ 0.05 เกณฑ์คือ 1.645

ควรเลือกข้างเดียวหรือสองข้างจากสมมติฐานของคุณก่อนดูข้อมูล ค่า p ข้างเดียวเป็นครึ่งหนึ่งของค่าสองข้าง การเลือกทีหลังจึงทำให้หลักฐานดูแข็งแรงเกินจริง

ขอบเขตและความแม่นยำ

เครื่องคำนวณนี้ใช้กับค่าสถิติ z คือการทดสอบที่ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือมีตัวอย่างขนาดใหญ่ ค่าสถิติ t จากตัวอย่างขนาดเล็กต้องใช้การแจกแจง t และจะให้ค่า p ที่มากกว่าเล็กน้อย

เส้นโค้งปกติคำนวณได้แม่นยำประมาณ 12 หลักนัยสำคัญ รวมถึงบริเวณปลายที่ไกลมาก เช่น z = 8 ให้ค่า p สองข้างประมาณ 1.2 × 10⁻¹⁵

เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง